檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Kuo-Liang Chung".ecommittee (精準) and year="100"
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本論文的主旨是希望能夠減少人為的介入來達到自動化學習DDoS偵測,因此加入了封包頭的分析與流量變化之模擬,因此我們提出了一個稱為Flow Motion Model的時間序列模型去詮釋網路流量工程之架…
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生物辨識(Biometrics)一直在現代生活裡扮演著重要的角色,從個人電腦、筆記型電腦、門鎖系統甚至於提款機,到處皆可以見到生物辨識的應用。而每個人都有大腦,使用腦波辨識個人身份,是目前較新穎的研…
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近年來,由於生物資訊領域上的迅速發展,使用生物特徵做為身分的識別便成為了熱門的研究領域。其中,又以人臉辨識最為受到注目。人臉辨識因其取像容易且辨識過程為非接觸式,在應用上的範圍上極為廣泛,並且成為生…
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在生物識別領域中,人類的靜脈特徵屬於新的生物辨識研究課題,為求使用方便,目前常見的靜脈辨識技術大致為手指靜脈、手掌靜脈等。靜脈辨識屬於活體辨識,由於靜脈的資訊都位於皮膚內層,有著不易仿造之優勢,為目…
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現今惡意程式大都經過加殼軟體包裝,隨著加殼軟體之加密技術快速發展,病毒的逆向工程也更困難。本研究主要目標在於分類惡意程式所使用的加殼軟體。方法是先偵測輸入檔案是否加殼,再分類輸入之加殼檔案所使用的加…
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生醫病理的相關研究為現代醫學中重要的技術,從植物組織、動物組織、人體組織或是一些特殊的應用,許多應用都必須靠生醫組織玻片來觀察。早期此項技術都是由傳統的顯微鏡來做病理,或其它特殊研究的觀察,由於醫學…
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本論文提出一個在視覺上新穎的即時偵測跌倒系統,我們這個系統能夠支援於各種攝影機視角的擺設,突破單一環境的限制。該系統的演算法藉由人體形狀與自然線索兩大特徵去區分跌倒與非跌倒的事件,並且有很高的準確率…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合,而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係,並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設,使得預測模型的建構較為困難;而模糊時…